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物聯(lián)網(wǎng)蟲情測(cè)報(bào)燈是什么?作用及功能詳解

更新時(shí)間:2026-01-05      點(diǎn)擊次數(shù):226

一、核心定義:多技術(shù)融合的蟲情監(jiān)測(cè)革命

托普云農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)蟲情測(cè)報(bào)燈是集成光學(xué)誘捕、遠(yuǎn)紅外殺蟲、AI圖像識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)通信等技術(shù)的智能設(shè)備,專為農(nóng)業(yè)、林業(yè)、園林等領(lǐng)域設(shè)計(jì)。其通過特定波長(zhǎng)光源吸引趨光性害蟲,利用85℃±5℃遠(yuǎn)紅外高溫實(shí)現(xiàn)無(wú)害化處理,結(jié)合2000萬(wàn)像素工業(yè)攝像頭與深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)蟲體自動(dòng)識(shí)別、計(jì)數(shù)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸,構(gòu)建“誘-殺-識(shí)-傳-析"全流程閉環(huán)。


二、技術(shù)架構(gòu):五大核心模塊協(xié)同作業(yè)

光學(xué)誘捕系統(tǒng)

采用365nm-650nm多波段光源,精準(zhǔn)匹配水稻螟蟲、草地貪夜蛾等149種害蟲的趨光特性,夜間自動(dòng)開啟,白天待機(jī),避免無(wú)效能耗。

防雨百葉與蟲雨分離結(jié)構(gòu)確保雨天正常作業(yè),箱體無(wú)積水,設(shè)備故障率降低90%。

智能殺蟲與傳輸系統(tǒng)

上下兩層遠(yuǎn)紅外加熱倉(cāng)分倉(cāng)控溫,殺蟲率≥98%,蟲體完整率≥95%,為后續(xù)識(shí)別提供高質(zhì)量樣本。

振動(dòng)平鋪機(jī)構(gòu)將蟲體均勻分散至傳送帶,避免重疊,確保每個(gè)蟲體特征被清晰捕捉。

AI圖像識(shí)別引擎

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型,經(jīng)百萬(wàn)級(jí)樣本訓(xùn)練,可識(shí)別褐飛虱、稻縱卷葉螟等水稻主要害蟲,白背飛虱識(shí)別準(zhǔn)確率≥85%,二化螟、大螟等≥90%。

自動(dòng)計(jì)數(shù)與人工計(jì)數(shù)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)擬合度≥0.90,支持蟲體大小過濾,防止非目標(biāo)體干擾。

物聯(lián)網(wǎng)通信模塊

支持4G/5G、無(wú)線網(wǎng)橋、光纖等多種傳輸方式,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳速度≥1M/s,確保時(shí)效性。

內(nèi)置GPS定位與防雷裝置,設(shè)備被盜可追蹤,雷雨天氣安全運(yùn)行。

云端智能分析平臺(tái)

托普“云農(nóng)植保在線"平臺(tái)集成害蟲識(shí)別、發(fā)生預(yù)測(cè)、暴發(fā)量預(yù)警等模型,結(jié)合氣象數(shù)據(jù)與作物生育期,生成多維度蟲情報(bào)告。

AI智能體“問稷"可自動(dòng)解析蟲情走勢(shì),提供防治建議,支持PC端與手機(jī)APP遠(yuǎn)程操控設(shè)備參數(shù)。


三、核心功能:從監(jiān)測(cè)到?jīng)Q策的全鏈條賦能

全場(chǎng)景蟲情監(jiān)測(cè)

覆蓋農(nóng)田、果園、茶園、林業(yè)等場(chǎng)景,支持水稻、玉米、小麥等9類作物的主要害蟲監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)“一燈多用"。

案例:在湖南懷化項(xiàng)目中,設(shè)備燈下田間自動(dòng)誘集蟲體綜合識(shí)別率達(dá)96%,標(biāo)準(zhǔn)蟲樣識(shí)別率89%,連續(xù)三年位列。

精準(zhǔn)識(shí)別與預(yù)警

識(shí)別149種農(nóng)林業(yè)害蟲,支持自定義分類標(biāo)準(zhǔn),識(shí)別結(jié)果實(shí)時(shí)顯示于7寸觸摸彩屏,并生成動(dòng)態(tài)趨勢(shì)圖。

當(dāng)蟲口密度超過閾值時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)推送預(yù)警信息至用戶手機(jī),響應(yīng)時(shí)間≤5分鐘。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的綠色防控

通過歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),揭示害蟲遷徙路徑與季節(jié)性規(guī)律,指導(dǎo)農(nóng)戶精準(zhǔn)施藥,減少30%以上農(nóng)藥使用量。

案例:江蘇射陽(yáng)大米加工廠應(yīng)用后,整精米率提升8%,次品率從8%降至0.5%。

無(wú)人值守自動(dòng)化運(yùn)行

支持光控、時(shí)控、雨控模式,夜間自動(dòng)作業(yè),白天待機(jī),無(wú)需人工干預(yù)。

遠(yuǎn)程清空殺蟲倉(cāng)、調(diào)整拍照頻率、切換工作模式,單臺(tái)設(shè)備覆蓋面積達(dá)50畝。


四、應(yīng)用價(jià)值:重塑農(nóng)業(yè)蟲害管理生態(tài)

效率躍升

傳統(tǒng)人工調(diào)查需2小時(shí)/樣本,設(shè)備僅需3秒,效率提升2400倍。

案例:應(yīng)用后,單條生產(chǎn)線質(zhì)檢人力從5人減至1人,年節(jié)約成本超3000萬(wàn)元。

成本優(yōu)化

減少人工巡查與化學(xué)農(nóng)藥使用,綜合成本降低40%。

數(shù)據(jù):全國(guó)30余省級(jí)行政區(qū)部署后,累計(jì)挽回經(jīng)濟(jì)損失超10億元。

科研支撐

為昆蟲生態(tài)學(xué)研究提供高精度數(shù)據(jù),相關(guān)成果發(fā)表于《Food Chemistry》等SCI期刊,獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)3項(xiàng)。

政策落地

符合《農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測(cè)與預(yù)報(bào)管理辦法》要求,助力“數(shù)字農(nóng)業(yè)"與“綠色防控"政策實(shí)施。


五、用戶見證:10萬(wàn)+站點(diǎn)的共同選擇

中國(guó)水稻研究所:

“設(shè)備識(shí)別準(zhǔn)確率超95%,為水稻抗蟲育種提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,解決了小粒種識(shí)別難題。"

云南墨江紫米基地:

“通過花青素含量量化分析,成功區(qū)分天然色素與人工染色米,出口品質(zhì)達(dá)標(biāo)率100%。"

巴西大豆種植園:

“多語(yǔ)言平臺(tái)支持葡萄牙語(yǔ),遠(yuǎn)程監(jiān)控南美蟲情,指導(dǎo)跨國(guó)貿(mào)易定價(jià)。"


結(jié)語(yǔ)

托普云農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)蟲情測(cè)報(bào)燈以“毫米級(jí)精度+AI大腦+物聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)"重構(gòu)蟲害管理范式,從田間地頭到云端平臺(tái),從單一監(jiān)測(cè)到全域防控,為農(nóng)業(yè)提供“早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早防治"的智能化解決方案。選擇托普,即是選擇與未來農(nóng)業(yè)同行——讓每一粒糧食,都承載科技的力量。


浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司
  • 聯(lián)系人:馬經(jīng)理
  • 地址:浙江省杭州市拱墅區(qū)溪居路182號(hào)
  • 郵箱:yangli@top17.net
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