在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，病蟲害的防治一直是關乎作物產(chǎn)量和質(zhì)量的關鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工監(jiān)測方式不僅效率低、誤差大，還難以實現(xiàn)實時預警。而智能蟲情識別測報系統(tǒng)的出現(xiàn)，為農(nóng)業(yè)害蟲防控帶來了革命性的改變，堪稱農(nóng)業(yè)害蟲防控的 “智慧大腦"。

智能蟲情識別測報系統(tǒng)集成了先進的圖像識別、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術。系統(tǒng)通過特定波長的誘蟲光源吸引害蟲，利用撞擊屏、風扇等裝置將害蟲收集到樣品盒中。隨后，高清攝像頭對害蟲進行多角度拍攝，獲取包含害蟲形態(tài)、顏色、紋理等特征的圖像。這些圖像數(shù)據(jù)被傳輸至系統(tǒng)后臺，借助深度學習算法，系統(tǒng)能夠精準識別出害蟲的種類、數(shù)量，甚至判斷害蟲的生長階段。例如，面對稻田中稻飛虱、稻縱卷葉螟等多種害蟲，系統(tǒng)可在短時間內(nèi)完成識別與統(tǒng)計，準確率高達 95% 以上。