TPM-BX-1小麥表型檢測系統(tǒng)利用圖像識別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過輪廓分析、形態(tài)學(xué)分析、模式分析學(xué)習(xí)等，提取相關(guān)有效特征，采用優(yōu)良的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，在小麥大數(shù)據(jù)庫建立基礎(chǔ)上，建立高精度識別模型，完成小麥表型性狀的測量。小麥表型檢測儀系統(tǒng)可測量小麥株高、夾角、莖粗、小麥畝穗數(shù)、理論產(chǎn)量、穗長、小穗數(shù)、總粒數(shù)和千粒重等指標(biāo)，這些參數(shù)指標(biāo)在小麥品種篩選、小麥產(chǎn)量預(yù)測、麥穗動態(tài)發(fā)育、基因定位、功能解析和小麥遺傳育種研究中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。